Table of Content

1 INTRODUCTION 
    1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY 
    1.2 MARKET DEFINITION 
    1.3 MARKET SCOPE 
           1.3.1 MARKET SEGMENTATION
           1.3.2 REGIONS COVERED  
           1.3.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 
           1.3.4 YEARS CONSIDERED 
    1.4 CURRENCY CONSIDERED 
    1.5 STAKEHOLDERS 
    1.6 RECESSION IMPACT 
2 RESEARCH METHODOLOGY 
    2.1 RESEARCH DATA 
           2.1.1 SECONDARY DATA
                    2.1.1.1 Secondary sources
           2.1.2 PRIMARY DATA
                    2.1.2.1 Primary interviews with experts
                    2.1.2.2 List of key primary interview participants
                    2.1.2.3 Breakdown of primaries
                    2.1.2.4 Primary sources
                    2.1.2.5 Key industry insights
    2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 
           2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH
           2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 
    2.3 DATA TRIANGULATION 
    2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS  
    2.5 RISK ASSESSMENT 
    2.6 LIMITATIONS  
    2.7 IMPLICATION OF RECESSION ON THE AI TOOLKIT MARKET 
3 EXECUTIVE SUMMARY 
4 PREMIUM INSIGHTS 
    4.1 ATTRACTIVE MARKET OPPORTUNITIES IN THE AI TOOLKIT MARKET 
    4.2 AI TOOLKIT MARKET, BY COMPONENT 
    4.3 AI TOOLKIT MARKET, BY APPLICATION 
    4.4 AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL AND REGION 
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 
    5.1 INTRODUCTION 
    5.2 MARKET DYNAMICS 
           5.2.1 DRIVERS
           5.2.2 RESTRAINTS
           5.2.3 OPPORTUNITIES
           5.2.4 CHALLENGES
    5.3 INDUSTRY TRENDS 
           5.3.1 BRIEF HISTORY OF AI 
           5.3.2 ECOSYSTEM/MARKET MAP
           5.3.3 CASE STUDY ANALYSIS
           5.3.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
           5.3.5 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE
                    5.3.5.1 TARIFF RELATED TO AI PROCESSORS
                    5.3.5.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
           5.3.6 PRICING ANALYSIS
                    5.3.6.1 Average selling price trend of key players, by software
                    5.3.6.2 Indicative pricing analysis, by hardware
           5.3.7 TECHNOLOGY ANALYSIS
                    5.3.7.1 Key Technologies
                    5.3.7.2 Adjacent Technologies
           5.3.8 PATENT ANALYSIS
                    5.3.8.1 Methodology
                    5.3.8.2 Types of Patents
                    5.3.8.3 Innovation And Patent Applications
                               5.3.8.3.1 Top applicants
           5.3.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
                    5.3.9.1 Key Stakeholders in buying process 
                    5.3.9.2 Buying Criteria
           5.3.10 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023-2024
           5.3.11 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
                    5.3.11.1 Threat of new entrants
                    5.3.11.2 Threat of substitutes
                    5.3.11.3 Bargaining power of suppliers
                    5.3.11.4 Bargaining power of buyers
                    5.3.11.5 Intensity of competitive rivalry
           5.3.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS
           5.3.13 BEST PRACTICES IN AI TOOLKIT MARKET
           5.3.14 CURRENT AND EMERGING BUSINESS MODELS
           5.3.15 AI TOOLKITS, FRAMEWORKS, AND TECHNIQUES
           5.3.16 FUTURE LANDSCAPE OF AI TOOLKIT MARKET
                    5.3.16.1 AI toolkit roadmap till 2030
                               5.3.16.1.1 Short-term roadmap (2023-2025)
                               5.3.16.1.2 Mid-term roadmap (2026-2028)
                               5.3.16.1.3 Long-term roadmap (2028-2030)
           5.3.17 HS CODES: ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AND MICROASSEMBLIES (8542)
                    5.3.17.1 Export Scenario for HS Code: 8542
                    5.3.17.2 Import Scenario for HS Code: 8542
           5.3.18 ETHICS OF AI TOOLKIT DEVELOPMENT
                    5.3.18.1 Interpretability & Explainability
                    5.3.18.2 Robustness
                    5.3.18.3 Data Privacy
                    5.3.18.4 Bias
                    5.3.18.5 Safety
6 AI TOOLKIT MARKET, BY OFFERING 
    6.1 INTRODUCTION 
           6.1.1 OFFERING: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
    6.2 SOFTWARE 
    6.3 HARDWARE 
           6.3.1 PROCESSORS
           6.3.2 ACCELERATORS
                    6.3.2.1 Graphics processing units (GPUs)
                    6.3.2.2 Tensor processing units (TPUs)
                    6.3.2.3 Field-programmable gate arrays (FPGAs)
                    6.3.2.4 Neuromorphic chips
           6.3.3 OTHERS (STORAGE SYSTEMS AND NETWORKING EQUIPMENTS)
    6.4 SERVICES 
           6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
                    6.4.1.1 Consulting
                    6.4.1.2 Deployment & Integration
                    6.4.1.3 Training, Support, & Maintenance
           6.4.2 MANAGED SERVICES
7 AI TOOLKIT MARKET, BY APPLICATION 
    7.1 INTRODUCTION 
           7.1.1 APPLICATION: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
    7.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) 
    7.3 MACHINE LEARNING (ML) 
    7.4 COMPUTER VISION 
    7.5 DEEP LEARNING 
    7.6 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) 
    7.7 OTHER APPLICATIONS (SPEECH RECOGNITION, ANOMALY DETECTION, AND PREDICTIVE MAINTENANCE) 
8 AI TOOLKIT MARKET, BY VERTICAL 
    8.1 INTRODUCTION 
           8.1.1 VERTICAL: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
    8.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES, & INSURANCE 
           8.2.1 BANKING, FINANCIAL SERVICES, & INSURANCE: AI TOOLKIT USE CASES
    8.3 RETAIL  
           8.3.1 RETAIL: AI TOOLKIT USE CASES
    8.4 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 
           8.4.1 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: AI TOOLKIT USE CASES
    8.5 MANUFACTURING 
           8.5.1 MANUFACTURING: AI TOOLKIT USE CASES
    8.6 TELECOM 
           8.6.1 TELECOM: AI TOOLKIT USE CASES
    8.7 IT & ITES 
           8.7.1 IT & ITES: AI TOOLKIT USE CASES
    8.8 MEDIA & ENTERTAINMENT 
           8.8.1 MEDIA & ENTERTAINMENT: AI TOOLKIT USE CASES
    8.9 REAL ESTATE 
           8.9.1 REAL ESTATE: AI TOOLKIT USE CASES
    8.10 AEROSPACE & DEFENSE 
           8.10.1 AEROSPACE & DEFENSE: AI TOOLKIT USE CASES
    8.11 AUTOMOTIVE 
           8.11.1 AUTOMOTIVE: AI TOOLKIT USE CASES
    8.12 OTHER VERTICALS (EDUCATION, TRANSPORTATION & LOGISTICS, AND ENERGY & UTILITIES) 
           8.12.1 OTHER VERTICALS: AI TOOLKIT USE CASES
9 AI TOOLKIT MARKET, BY REGION 
    9.1 INTRODUCTION 
    9.2 NORTH AMERICA 
           9.2.1 NORTH AMERICA: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
           9.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT
           9.2.3 US
           9.2.4 CANADA
    9.3 EUROPE 
           9.3.1 EUROPE: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
           9.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT
           9.3.3 UK
           9.3.4 GERMANY
           9.3.5 FRANCE
           9.3.6 ITALY
           9.3.7 SPAIN
           9.3.8 NORDICS
           9.3.9 REST OF EUROPE
    9.4 ASIA PACIFIC 
           9.4.1 ASIA PACIFIC: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
           9.4.2 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT
           9.4.3 CHINA
           9.4.4 JAPAN
           9.4.5 INDIA
           9.4.6 SOUTH KOREA
           9.4.7 AUSTRALIA & NEW ZEALAND
           9.4.8 SOUTHEAST ASIA
           9.4.9 REST OF ASIA PACIFIC
    9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA 
           9.5.1 MIDDLE EAST AND AFRICA: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
           9.5.2 MIDDLE EAST AND AFRICA: RECESSION IMPACT
           9.5.3 MIDDLE EAST
                    9.5.3.1 KSA
                    9.5.3.2 UAE
                    9.5.3.3 Rest of Middle East
           9.5.4 AFRICA
    9.6 LATIN AMERICA 
           9.6.1 LATIN AMERICA: AI TOOLKIT MARKET DRIVERS
           9.6.2 LATIN AMERICA: RECESSION IMPACT
           9.6.3 BRAZIL
           9.6.4 MEXICO
           9.6.5 REST OF LATIN AMERICA
10 COMPETITIVE LANDSCAPE 
     10.1 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 
     10.2 REVENUE ANALYSIS  
     10.3 MARKET SHARE ANALYSIS 
     10.4 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 
             10.4.1 STARS
             10.4.2 EMERGING LEADERS
             10.4.3 PERVASIVE PLAYERS
             10.4.4 PARTICIPANTS
             10.4.5 COMPANY FOOTPRINT
     10.5 START-UP/SME EVALUATION MATRIX, 2022 
             10.5.1 PROGRESSIVE COMPANIES
             10.5.2 RESPONSIVE COMPANIES
             10.5.3 DYNAMIC COMPANIES
             10.5.4 STARTING BLOCKS
             10.5.5 COMPETITIVE BENCHMARKING
     10.6 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 
             10.6.1 PRODUCT LAUNCHES
             10.6.2 DEALS
             10.6.3 OTHERS
     10.7 AI TOOLKIT PRODUCT BENCHMARKING  
     10.8 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY AI TOOLKIT VENDORS 
11 COMPANY PROFILES 
     11.1 INTRODUCTION 
     11.2 KEY PLAYERS 
             11.2.1 MICROSOFT
                       11.2.1.1 Business and Financial overview
                       11.2.1.2 Recent developments
                       11.2.1.3 MNM View
                                   11.2.1.3.1 Key strengths/right to win
                                   11.2.1.3.2 Strategic choices made
                                   11.2.1.3.3 Weaknesses and competitive threats
             11.2.2 IBM
                       11.2.2.1 Business and Financial overview
                       11.2.2.2 Recent developments
                       11.2.2.3 MNM View
                                   11.2.2.3.1 Key strengths/right to win
                                   11.2.2.3.2 Strategic choices made
                                   11.2.2.3.3 Weaknesses and competitive threats
             11.2.3 GOOGLE
                       11.2.3.1 Business and Financial overview
                       11.2.3.2 Recent developments
                       11.2.3.3 MNM View
                                   11.2.3.3.1 Key strengths/right to win
                                   11.2.3.3.2 Strategic choices made
                                   11.2.3.3.3 Weaknesses and competitive threats
             11.2.4 ORACLE
                       11.2.4.1 Business and Financial overview
                       11.2.4.2 Recent developments
                       11.2.4.3 MNM View
                                   11.2.4.3.1 Key strengths/right to win
                                   11.2.4.3.2 Strategic choices made
                                   11.2.4.3.3 Weaknesses and competitive threats
             11.2.5 META
                       11.2.5.1 Business and Financial overview
                       11.2.5.2 Recent developments
                       11.2.5.3 MNM View
                                   11.2.5.3.1 Key strengths/right to win
                                   11.2.5.3.2 Strategic choices made
                                   11.2.5.3.3 Weaknesses and competitive threats
             11.2.6 NVIDIA
             11.2.7 THALES GROUP
             11.2.8 INTEL
             11.2.9 ADOBE
             11.2.10 SALESFORCE
             11.2.11 H2O.AI
             11.2.12 ALTERYX
             11.2.13 ALTAIR
             11.2.14 KNIME  
             11.2.15 DATAROBOT
     11.3 STARTUPS/SMES 
             11.3.1 JASPER AI
             11.3.2 RASA
             11.3.3 SUPERANNOTATE
             11.3.4 OPENAI
             11.3.5 OBVIOUSLY AI
             11.3.6 FIDDLER AI
             11.3.7 DETERMINED AI
             11.3.8 UNION AI
             11.3.9 ATTRI AI
             11.3.10 REGIE.AI
12 ADJACENT AND RELATED MARKETS 
     12.1 ADJACENT AND RELATED MARKETS 
     12.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET 
             12.2.1 MARKET DEFINITION
             12.2.2 MARKET OVERVIEW
     12.3 AI AS A SERVICE MARKET 
             12.3.1 MARKET DEFINITION
             12.3.2 MARKET OVERVIEW
13 APPENDIX 
     13.1 ADJACENT REPORTS 
     13.2 DISCUSSION GUIDE 
     13.3 KNOWLEDGE STORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 
     13.4 AVAILABLE CUSTOMIZATIONS 
     13.5 RELATED REPORTS 
     13.6 AUTHOR DETAILS