Table of Content

1 INTRODUCTION 
    1.1 OBJECTIVE OF THE STUDY 
    1.2 MARKET DEFINITION 
           1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
    1.3 MARKET SCOPE 
           1.3.1 MARKET SEGMENTATION
           1.3.2 REGIONS COVERED
           1.3.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
    1.4 CURRENCY CONSIDERED 
    1.5 STAKEHOLDERS 
    1.6 SUMMARY OF CHANGES 
           1.6.1 RECESSION IMPACT
2 RESEARCH METHODOLOGY 
    2.1 RESEARCH DATA 
           2.1.1 SECONDARY DATA
                    2.1.1.1 KEY DATA FROM SECONDARY SOURCES
           2.1.2 PRIMARY DATA
                    2.1.2.1 KEY DATA FROM PRIMARY SOURCES
                    2.1.2.2 KEY INDUSTRY INSIGHTS
                    2.1.2.3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS
    2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 
    2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 
           2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH
           2.2.2 TOP-DOWN APPROACH
    2.4 MARKET FORECAST 
    2.5 ASSUMPTIONS FOR THE STUDY 
    2.6 LIMITATIONS OF THE STUDY 
    2.7 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL AI IN CYBERSECURITY MARKET 
3 EXECUTIVE SUMMARY 
4 PREMIUM INSIGHTS 
    4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR COMPANIES IN THE AI IN CYBERSECURITY MARKET 
    4.2 AI IN CYBERSECURITY MARKET:  BY OFFERING, 2023 VS. 2028 
    4.3 AI IN CYBERSECURITY MARKET:  BY TECHNOLOGY, 2023 VS. 2028 
    4.4 AI IN CYBERSECURITY MARKET:  BY SECURITY TYPE, 2023 VS. 2028 
    4.5 AI IN CYBERSECURITY MARKET:  BY APPLICATION, 2023 VS. 2028 
    4.6 AI IN CYBERSECURITY MARKET:  BY VERTICAL, 2023 VS. 2028 
    4.7 AI IN CYBERSECURITY MARKET:  BY REGION, 2023 
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 
    5.1 INTRODUCTION 
    5.2 MARKET DYNAMICS 
           5.2.1 DRIVERS
           5.2.2 RESTRAINTS
           5.2.3 OPPORTUNITIES
           5.2.4 CHALLENGES
    5.3 INDUSTRY TRENDS 
           5.3.1 TECHNOLOGY ANALYSIS
                    5.3.1.1 KEY TECHNOLOGIES
                               5.3.1.1.1 Generative AI
                               5.3.1.1.2 Blockchain
                               5.3.1.1.3 Predictive Analytics
                    5.3.1.2 COMPLIMENTARY TECHNOLOGIES
                               5.3.1.2.1 Tokenization
                               5.3.1.2.2 AR/VR
                               5.3.1.2.3 Cloud Computing
                    5.3.1.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
                               5.3.1.3.1 Quantum Computing
                               5.3.1.3.2 IoT
                               5.3.1.3.3 Big Data
                               5.3.1.3.4 5G
           5.3.2 CASE STUDY ANALYSIS
           5.3.3 EVOLUTION OF AI IN CYBERSECURITY MARKET
           5.3.4 ECOSYSTEM ANALYSIS
           5.3.5 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE
                    5.3.5.1 TARIFF RELATED TO AI IN CYBERSECURITY
                    5.3.5.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
                               5.3.5.1.1 North America
                               5.3.5.1.2 Europe
                               5.3.5.1.3 Asia Pacific
                               5.3.5.1.4 Middle East & Africa
                               5.3.5.1.5 Latin America
           5.3.6 VALUE/SUPPLY CHAIN ANALYSIS
           5.3.7 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
                    5.3.7.1 THREAT FROM NEW ENTRANTS
                    5.3.7.2 THREAT OF SUBSTITUTES
                    5.3.7.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS
                    5.3.7.4 BARGAINING POWER OF BUYERS
                    5.3.7.5 INTENSITY OF COMPETITION RIVALRY
           5.3.8 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2023-2024
           5.3.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
                    5.3.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS
                    5.3.9.2 BUYING CRITERIA
           5.3.10 PRICING ANALYSIS
                    5.3.10.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY HARDWARE
                    5.3.10.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY SOFTWARE
           5.3.11 PATENT ANALYSIS
                    5.3.11.1 METHODOLOGY
                    5.3.11.2 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE
                    5.3.11.3 INNOVATION AND PATENT APPLICATIONS 
           5.3.12 TRADE ANALYSIS
           5.3.13 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS
           5.3.14 BEST PRACTICES OF AI IN CYBERSECURITY MARKET
           5.3.15 TECHNOLOGY ROADMAP OF AI IN CYBERSECURITY MARKET
                    5.3.15.1 SHORT-TERM ROADMAP, 2023-2025
                    5.3.15.2 MID-TERM ROADMAP, 2026-2028
                    5.3.15.3 LONG-TERM ROADMAP, 2028-2030
           5.3.16 BUSINESS MODELS OF AI IN CYBERSECURITY MARKET
6 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY OFFERING 
    6.1 INTRODUCTION 
           6.1.1 OFFERING: AI IN CYBERSECURITY MARKET DRIVERS
    6.2 HARDWARE 
           6.2.1 ACCELERATORS
           6.2.2 PROCESSORS
                    6.2.2.1 MICROPROCESSING UNIT (MPU)
                    6.2.2.2 GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
                    6.2.2.3 FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAYS (FPGA)
                    6.2.2.4 APPLICATION SPECIFIC INTEGRATED CIRCUIT (ASIC)
                    6.2.2.5 TENSOR PROCESSING UNIT (TPU)
                    6.2.2.6 OTHER PROCESSORS
           6.2.3 STORAGE
           6.2.4 NETWORK
    6.3 SOLUTION 
           6.3.1 BY TYPE
                    6.3.1.1 SOFTWARE
                               6.3.1.2.1 Standalone
                               6.3.1.2.1 Integrated
                    6.3.1.2 PLATFORM
                               6.3.1.2.1 Application Program Interface (API)
                               6.3.1.2.2 Machine Learning Framework
           6.3.2 BY DEPLOYMENT
                    6.3.2.1 CLOUD
                    6.3.2.2 ON-PREMISES
    6.4 SERVICES 
           6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES 
                    6.4.1.1 CONSULTING SERVICES
                    6.4.1.2 DEPLOYMENT AND INTEGRATION
                    6.4.1.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
           6.4.2 MANAGED SERVICES 
7 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY SECURITY TYPE 
    7.1 INTRODUCTION 
           7.1.1 SECURITY TYPE: AI IN CYBERSECURITY MARKET DRIVERS
    7.2 INFRASTRUCTURE SECURITY 
           7.2.1 NETWORK SECURITY
           7.2.2 ENDPOINT SECURITY
           7.2.3 CLOUD SECURITY
           7.2.4 OTHER INFRASTRUCTURE SECURITY
    7.3 DATA SECURITY 
    7.4 APPLICATION SECURITY 
    7.5 OTHER SECURITY TYPES 
8 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY TECHNOLOGY 
    8.1 INTRODUCTION 
           8.1.1 TECHNOLOGY: AI IN CYBERSECURITY MARKET DRIVERS
                    8.1.1.1 MACHINE LEARNING 
                               8.1.1.1.1 Deep Learning
                                             8.1.1.1.1.1 Convolutional Neural Networks (CNN)
                                             8.1.1.1.1.2 Recurrent Neural Networks (RNN)
                                             8.1.1.1.1.3 Generative AI
                                             8.1.1.1.3.1 Generative Adversarial Networks
                                             8.1.1.1.3.2 Variational Autoencoders
                                             8.1.1.1.3.3 Transformative AI
                                             8.1.1.1.3.4 Variational Autoencoders
                                             8.1.1.1.3.5 Others
                               8.1.1.1.2 Supervised Learning
                               8.1.1.1.3 Unsupervised Learning
                               8.1.1.1.4 Reinforcement Learning
                               8.1.1.1.5 Neural Networks
                    8.1.1.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
                               8.1.1.2.1 Text Analysis
                               8.1.1.2.2 Chatbot Security
                               8.1.1.2.3 Sentiment Analysis
                               8.1.1.2.4 Natural Language Generation (NLG)
                               8.1.1.2.5 Named Entity Recognition (NER)
                               8.1.1.2.6 Natural Language Understanding (NLU)
                    8.1.1.3 CONTEXT-AWARE COMPUTING
                               8.1.1.3.1 Automated Threat Intelligence
                               8.1.1.3.2 Threat Hunting
                               8.1.1.3.3 Automation and Orchestration
                               8.1.1.3.1 Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR)
                               8.1.1.3.2 Robotic Process Automation (RPA)
                    8.1.1.4 COMPUTER VISION
                               8.1.1.4.1 Image Recognition
                               8.1.1.4.2 Object Detection
                               8.1.1.4.3 Anomaly Detection 
                               8.1.1.4.4 Video Analysis
                               8.1.1.4.5 Facial Recognition
                               8.1.1.4.6 Security Surveillance Optimization
9 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY APPLICATION 
    9.1 INTRODUCTION 
           9.1.1 APPLICATION: AI IN CYBERSECURITY MARKET DRIVERS
    9.2 IDENTITY & ACCESS MANAGEMENT 
           9.2.1 ACCESS POLICY ENFORCEMENT
           9.2.3 USER PROVISIONING & DEPROVISIOING 
           9.2.4 SINGLE SIGN-ON (SSO)
           9.2.5 IDENTITY GOVERNANCE AND ADMINISTRATION (IGA)
           9.2.6 MULTI-FACTOR AUTHENTICATION (MFA)
           9.2.7 OTHERS 
    9.3 RISK & COMPLIANCE MANAGEMENT 
           9.3.1 AUTOMATED COMPLIANCE AUDITING
           9.3.2 AUDIT TRAIL GENERATION 
           9.3.3 REGULATORY COMPLIANCE REPORTING
           9.3.4 THREAT MODELLING
           9.3.5 INCIDENT RESPONSE PLANNING
           9.3.6 OTHERS 
    9.4 DATA LOSS PREVENTION 
           9.4.1 DATA ENCRYPTION AND TOKENIZATION
           9.4.2 CONTENT DISCOVERY AND CLASSIFICATION
           9.4.3 USER ACTIVITY MONITORING
           9.4.4 INSIDER THREAT DETECTION
           9.4.5 DATA LEAK DETECTION
           9.4.6 OTHERS 
    9.5 UNIFIED THREAT MANAGEMENT 
           9.5.1 NETWORK MONITORING AND REPORTING 
           9.5.2 BANDWIDTH MANAGEMENT
           9.5.3 GATEWAY ANTIVIRUS 
           9.5.4 BOT IDENTIFICATION
           9.5.5 SPAM FILTERING
           9.5.6 OTHERS
    9.6 SECURITY & VULNERABILITY MANAGEMENT 
           9.6.1 PATCH MANAGEMENT 
           9.6.2 VULNERABILITY SCANNING & ASSESSMENT
           9.6.3 SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT (SIEM)
           9.6.4 BREACH RISK PREDICTION
           9.6.5 CONFIGURATION MANAGEMENT
           9.6.6 OTHERS
    9.7 FRAUD DETECTION 
           9.7.1 ENDPOINT DETECTION AND RESPONSE (EDR)
           9.7.2 PATTERN RECOGNITION
           9.7.3 TRANSACTION MONITORING
           9.7.4 GEOLOCATION ANALYSIS 
           9.7.5 PHISHING DETECTION
           9.7.6 OTHERS
    9.8 INTRUSION DETECTION/PREVENTION SYSTEM 
           9.8.1 THRESHOLD MONITORING
           9.8.2 PROTOCOL-BASED INTRUSION DETECTION SYSTEM (PIDS)
           9.8.3 USER AND ENTITY BEHAVIOR ANALYTICS (UEBA)
           9.8.4 FILE INTEGRITY MONITORING
           9.8.5 HOST-BASED INTRUSION PREVENTION SYSTEM (HIPS)
           9.8.6 OTHERS
    9.9 OTHER APPLICATIONS 
10 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY VERTICAL 
     10.1 INTRODUCTION 
             10.1.1 VERTICAL: AI IN CYBERSECURITY MARKET DRIVERS
     10.2 BFSI 
             10.2.1 BFSI: USE CASES
     10.3 RETAIL & ECOMMERCE 
             10.3.1 RETAIL & ECOMMERCE: USE CASES
     10.4 GOVERNMENT & DEFENSE 
             10.4.1 GOVERNMENT & DEFENSE: USE CASES
     10.5 MANUFACTURING 
             10.5.1 MANUFACTURING: USE CASES
     10.6 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 
             10.6.1 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: USE CASES
     10.7 MEDIA & ENTERTAINMENT 
             10.7.1 MEDIA & ENTERTAINMENT: USE CASES
     10.8 TELECOMMUNICATIONS 
             10.8.1 TELECOM: USE CASES
     10.9 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION & LOGISTICS 
             10.9.1 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION & LOGISTICS: USE CASES
     10.10 IT/ITES 
               10.10.1 IT/ITES: USE CASES
     10.11 OTHERS (OIL & GAS, ENERGY & UTILITIES, AND EDUCATION) 
11 AI IN CYBERSECURITY MARKET, BY REGION 
     11.1 INTRODUCTION 
     11.2 NORTH AMERICA 
             11.2.1 NORTH AMERICA: MARKET DRIVERS
             11.2.2 NORTH AMERICA: IMPACT OF RECESSION
             11.2.3 UNITED STATES
             11.2.4 CANADA
     11.3 EUROPE 
             11.3.1 EUROPE: MARKET DRIVERS
             11.3.2 EUROPE: IMPACT OF RECESSION
             11.3.3 UNITED KINGDOM
             11.3.4 FRANCE
             11.3.5 GERMANY
             11.3.6 ITALY
             11.3.7 SPAIN
             11.3.8 NETHERLANDS
             11.3.9 REST OF EUROPE
     11.4 ASIA PACIFIC 
             11.4.1 ASIA PACIFIC: MARKET DRIVERS
             11.4.2 ASIA PACIFIC: IMPACT OF RECESSION
             11.4.3 CHINA
             11.4.4 JAPAN
             11.4.5 INDIA
             11.4.6 SOUTH KOREA
             11.3.7 SINGAPORE
             11.3.8 AUSTRALIA & NEW ZEALAND
             11.4.9 REST OF ASIA PACIFIC
     11.5 MIDDLE EAST AND AFRICA 
             11.5.1 MIDDLE EAST AND AFRICA: MARKET DRIVERS
             11.5.2 MIDDLE EAST AND AFRICA: IMPACT OF RECESSION
             11.5.3 KSA
             11.5.4 UAE
             11.5.5 QATAR
             11.5.6 TURKEY
             11.5.7 SOUTH AFRICA
             11.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
     11.6 LATIN AMERICA 
             11.6.1 LATIN AMERICA: MARKET DRIVERS
             11.6.2 LATIN AMERICA: IMPACT OF RECESSION
             11.6.3 BRAZIL
             11.6.4 MEXICO
             11.6.5 ARGENTINA
             11.6.6 REST OF LATIN AMERICA
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 
     12.1 INTRODUCTION 
     12.2 MARKET EVALUATION FRAMEWORK 
     12.3 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 
             12.3.1 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY AI IN CYBERSECURITY  VENDORS
     12.4 REVENUE ANALYSIS 
     12.5 MARKET SHARE ANALYSIS 
     12.6 BRAND/PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS 
             12.6.1 BRAND/PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY SOFTWARE
             12.6.2 BRAND/PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY HARDWARE
     12.7 COMPANY EVALUATION MATRIX 
             12.7.1 STARS
             12.7.2 EMERGING LEADERS
             12.7.3 PERVASIVE PLAYERS
             12.7.4 PARTICIPANTS
             12.7.5 COMPANY FOOTPRINT
     12.8 STARTUP/SME EVALUATION MATRIX  
             12.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES
             12.8.2 RESPONSIVE COMPANIES
             12.8.3 DYNAMIC COMPANIES
             12.8.4 STARTING BLOCKS
             12.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING
     12.9 VALUATION AND FINANCIAL METRICS 
     12.1 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 
               12.10.1 NEW LAUNCHES
               12.10.2 DEALS
               12.10.3 OTHERS
13 COMPANY PROFILES 
     13.1 INTRODUCTION 
     13.2 KEY PLAYERS 
             13.2.1 NVIDIA
             13.2.2 INTEL
             13.2.3 XILINX INC
             13.2.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD
             13.2.5 MICRON TECHNOLOGY
             13.2.6 IBM
             13.2.7 AWS
             13.2.8 MICROSOFT
             13.2.9 PALO ALTO NETWORKS
             13.2.10 TRELLIX
             13.2.11 CROWDSTRIKE
             13.2.12 NORTON LIFELOCK
     13.3 OTHER PLAYERS 
             13.3.1 CYLANCE
             13.3.2 THREATMETRIX
             13.3.3 SIFT SCIENCE
             13.3.4 ACALVIO TECHNOLOGIES
             13.3.5 DARKTRACE
             13.3.6 SPARKCONGNITION
             13.3.7 FORTINET
             13.3.8 CHECK POINT SOFTWARE TECHNOLOGIES
             13.3.9 HIGH TECH BRIDGE
             13.3.10 DEEP INSTINCT
             13.3.11 SENTINELONE
             13.3.12 FEEDZAI
             13.3.13 VECTRA
             13.3.14 ZIMPERIUM
             13.3.15 ARUGS CYBER SECURITY
             13.3.16 NOZOMI NETWORKS
             13.3.17 BITSIGHT TECHNOLOGIES
             13.3.18 STRATAHIVE
     13.4 ANTIVIRUS COMPANIES 
             13.4.1 KASPERSKY LAB
             13.4.2 BITDEFENDER
             13.4.3 ESET
14 ADJACENT MARKET 
     14.1 INTRODUCTION 
     14.2 MARKET DEFINITION 
     14.3 CYBERSECURITY MARKET  
     14.4 THREAT INTELLIGENCE MARKET 
15 APPENDIX 
     15.1 DISCUSSION GUIDE 
     15.2 KNOWLEDGE STORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 
     15.3 AVAILABLE CUSTOMIZATIONS 
     15.4 RELATED REPORTS 
     15.5 AUTHOR DETAILS